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정책우수사례expand_more
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[ 빅데이터로 본 코로나19 발생 전후 주요 지역 상권 분석 ]
연도 | 2021 | 기관분류 | 지방자치단체 |
---|---|---|---|
시도 | 강원특별자치도 | 발행기관 | 한국지역정보개발원 |
시/군/구 | 춘천시 | 수상내역 | |
사례유형 | 도시/마을/참여 | 자료출처 | 2021년 지방자치단체 빅데이터 분석 사례집 file_download다운로드 |
키워드 | #춘천시, #상권분석, #코로나, #지역경제 | 링크 | - |
사례내용
배경 및 필요성
• 코로나19의 여파로 지역경기 침체 정도를 파악하고 데이터를 활용해 객관적이고 실효성 있는 정책 수립을 위해 수행함
• 빅데이터를 활용한 춘천시 주요 상권분석 결과를 기초로 실효성 있는 지역 경제 활성화에 기여하고자 함
• SNS분석(버즈량, 연관어, 긍정 부정어)을 통해 주요 상권별 특성을 분석하고자 함
추진내용
• 통신, 카드, SNS 데이터 등을 활용하여 코로나-19 전·후 춘천시 방문객 속성 및 소비동향을 파악하는 춘천시 상권 분석을 실시함
• 방문객의 정교한 분석을 위해 외지인 방문객과 현지인 방문객으로 구분하여 분석함
• 외국인 데이터의 경우 한국 단기 체류 외국인을 추출하고, 국적별 보정을 통하여 최종 외래 방문객 데이터를 생산함
정책효과
• 주요 상권분석을 바탕으로 지역 경제를 활성화할 수 있는 시사점을 도출하고 춘천시 상권 활성화 및 관광 정책 수립에 활용함
• 가족 단위 방문객을 위한 매력도 및 연계 코스를 강화하여 수도권 근거리 관광 수요에 대응하기 위한 체류형 관광상품을 개발할 예정임
• 최다 상권은 춘천 명동 상권이며, 재방문율이 가장 높은 상권은 석사동 애막골 상권, 외지인 방문 비율이 가장 높은 상권은 소양강댐 상권으로 나타남
통신, 카드, SNS 데이터 등을 활용하여 코로나-19 전·후 춘천시 방문객 속성 및 소비동향을 파악하는 춘천시 상권 분석을 실시함
• 방문객의 정교한 분석을 위해 외지인 방문객과 현지인 방문객으로 구분하여 분석함
• 외국인 데이터의 경우 한국 단기 체류 외국인을 추출하고, 국적별 보정을 통하여 최종 외래 방문객 데이터를 생산함
• 방문객의 정교한 분석을 위해 외지인 방문객과 현지인 방문객으로 구분하여 분석함
• 외국인 데이터의 경우 한국 단기 체류 외국인을 추출하고, 국적별 보정을 통하여 최종 외래 방문객 데이터를 생산함
주요 상권분석을 바탕으로 지역 경제를 활성화할 수 있는 시사점을 도출하고 춘천시 상권 활성화 및 관광 정책 수립에 활용함
• 가족 단위 방문객을 위한 매력도 및 연계 코스를 강화하여 수도권 근거리 관광 수요에 대응하기 위한 체류형 관광상품을 개발할 예정임
• 최다 상권은 춘천 명동 상권이며, 재방문율이 가장 높은 상권은 석사동 애막골 상권, 외지인 방문 비율이 가장 높은 상권은 소양강댐 상권으로 나타남
• 가족 단위 방문객을 위한 매력도 및 연계 코스를 강화하여 수도권 근거리 관광 수요에 대응하기 위한 체류형 관광상품을 개발할 예정임
• 최다 상권은 춘천 명동 상권이며, 재방문율이 가장 높은 상권은 석사동 애막골 상권, 외지인 방문 비율이 가장 높은 상권은 소양강댐 상권으로 나타남
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